آموزش پایتون در تبریز
از صفر تا ورود به بازار کار

پایتون یک زبان برنامه‌نویسی سطح بالا، تفسیری و شی‌گرا است که روی سیستم‌عامل‌های مختلف مثل Windows، Linux، macOS، Android و iOS اجرا می‌شود.

مهم‌ترین ویژگی‌ها:

• یادگیری آسان: سینتکس ساده و خوانا باعث می‌شود مبتدیان سریع پیشرفت کنند.
• تفسیری (Interpreted): نیازی به کامپایل جداگانه ندارد و کد مستقیماً توسط مفسر اجرا می‌شود.
• شی‌گرایی (OOP): پشتیبانی کامل از برنامه‌نویسی شی‌گرا با سادگی بیشتر نسبت به جاوا و C++.
• توسعه‌پذیر (Extensible): می‌توان بخش‌های حساس را با C یا C++ نوشت و در پایتون استفاده کرد.
• قابل جاسازی (Embeddable): امکان استفاده از پایتون داخل برنامه‌های نوشته‌شده با زبان‌های دیگر وجود دارد.

کتابخانه‌های مهم:

• هوش مصنوعی: TensorFlow، PyTorch، Scikit-learn
• تحلیل داده: NumPy، Pandas، Matplotlib
• توسعه وب: Django، Flask
• بازی‌سازی: Pygame
• امنیت: Requests، Paramiko، Cryptography

پایتون یکی از محبوب‌ترین زبان‌ها در حوزه امنیت سایبری و تست نفوذ است. کتابخانه‌های قدرتمندی برای رمزنگاری، ارتباط امن و تست آسیب‌پذیری دارد.

کتابخانه‌های امنیتی مهم:

• cryptography و PyCrypto — رمزنگاری داده‌ها
• Paramiko — ارتباط امن با سرورهای SSH
• Django-security و Flask-SSLify — امنیت برنامه‌های وب

اصول مهم:

• استفاده از رمز عبورهای قوی و هش‌شده
• اعتبارسنجی دقیق ورودی‌ها برای جلوگیری از XSS و Injection
• بروزرسانی مداوم پایتون و کتابخانه‌ها
• مانیتورینگ ترافیک و لاگ‌ها

با استفاده از کتابخانه socket می‌توانید برنامه‌های شبکه‌ای بنویسید که بین دو دستگاه داده ارسال و دریافت کنند.

مفاهیم اصلی:

• ایجاد سوکت TCP با socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
• اتصال کلاینت به سرور با متد connect
• باند کردن و گوش دادن سرور با bind و listen
• ارسال و دریافت داده با send و recv

این مبحث پایه ساخت چت‌روم، سرور بازی و بسیاری از ابزارهای شبکه‌ای است.

وب اسکرپینگ فرآیند استخراج اطلاعات از صفحات وب است. پایتون با کتابخانه‌هایی مثل BeautifulSoup و Scrapy یکی از بهترین ابزارها را در این حوزه دارد.

BeautifulSoup:

• مناسب برای پروژه‌های کوچک و متوسط
• استخراج آسان داده از HTML و XML
• نصب: pip install beautifulsoup4

Scrapy:

• فریم‌ورک قدرتمند برای پروژه‌های بزرگ و خودکار
• پشتیبانی از CSS Selector و XPath
• مناسب برای خزش در سایت‌های بزرگ

Flask:

فریم‌ورک سبک و انعطاف‌پذیر مناسب پروژه‌های کوچک تا متوسط. یادگیری آن سریع است و کنترل کامل به برنامه‌نویس می‌دهد.

Django:

فریم‌ورک کامل و قدرتمند برای پروژه‌های بزرگ. دارای ORM قوی، پنل ادمین آماده، سیستم احراز هویت و امنیت بالا است.

• کار با پایگاه داده از طریق Django ORM و Flask-SQLAlchemy
• استفاده از Bootstrap و قالب‌های آماده برای ظاهر حرفه‌ای
• ساخت REST API برای اپلیکیشن‌های موبایل و فرانت‌اند

پایتون یکی از زبان‌های اصلی در پروژه‌های اینترنت اشیا است.

• Pycom و Adafruit: کتابخانه‌های مخصوص ارتباط با سنسورها و سخت‌افزار
• پروتکل MQTT: استاندارد ارتباط سبک بین دستگاه‌ها و سرور
• Thingsboard: پلتفرم متن‌باز برای جمع‌آوری و نمایش داده‌های IoT
• InfluxDB: پایگاه داده مناسب داده‌های زمانی

در دوره، پروژه‌های عملی مثل خواندن سنسور دما و ارسال داده به سرور انجام می‌شود.

پایتون زبان اصلی حوزه هوش مصنوعی است. کتابخانه‌هایی مثل TensorFlow، Keras، PyTorch و Scikit-learn استاندارد صنعت هستند.

الگوریتم‌های مهم:

• رگرسیون خطی و لجستیک
• درخت تصمیم و جنگل تصادفی (Random Forest)
• ماشین بردار پشتیبان (SVM)
• خوشه‌بندی (Clustering)
• شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق

همچنین پردازش زبان طبیعی با NLTK، spaCy و TextBlob و پردازش تصویر با OpenCV پوشش داده می‌شود.

OpenCV قدرتمندترین کتابخانه پردازش تصویر است و در پایتون به راحتی استفاده می‌شود.

• تبدیل تصویر به سیاه‌وسفید و اعمال فیلترها
• تشخیص چهره و اشیاء
• تقویت و بهبود کیفیت تصویر
• تبدیلات هندسی (چرخش، تغییر اندازه، برش)
• کار با ویدیو و تشخیص حرکت

پایتون به خاطر سادگی و کتابخانه‌های غنی، زبان محبوب در رباتیک است.

• ROS (Robot Operating System): فریم‌ورک استاندارد رباتیک که از پایتون پشتیبانی کامل دارد
• OpenCV: پردازش تصویر دوربین ربات
• PySerial: ارتباط سریال با سخت‌افزار
• TensorFlow: پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق روی ربات